머신러닝&딥러닝
Numpy 기본 함수/연산자
인생은챌린지
2021. 2. 14. 02:49
구분 | 목적 |
함수/연산자 |
ndarray 객체 |
1. 데이터값은 숫자,문자열,불 값 모두 가능 2. 단, 같은 데이터 타입으로만 구성됨 |
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ndarray 생성 | np.array( 리스트 ) | |
ndarray 차원 | ndarray.ndim | |
ndarry 데이터값 타입 | ndarray.dtype | |
ndarray 데이터값 타입변경 | ndarray.astype( ) | |
ndaary list로 변경 | ndarray.tolist( ) | |
ndarray 일괄생성 | ndarray.arange(range ) , ndarray.zeros((행,열) ) , ndarray.ones((행,열) ) | |
ndarray 차원변경 | ndarray.reshape(행,열) *-1 : 자동호환 | |
ndarray 인덱싱 | ndarray[ ] : 단일 [ ], 슬라이싱 [ : ], 팬시인덱싱 [행, 열], 불린인덱싱 [ 조건식 ] |
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ndarray 정렬 | ndarray.sort( ), *내림차순 : ndarray.srot( )[::-1] | |
ndarray 정렬 후 변경 인덱스 | ndarray.argsort( ) | |
ndarray 내적 | np.dot( Ob1, Ob2 ) | |
ndarray 전치행렬 | np.transpose( Ob ) |