angeloyeo.github.io/2019/07/27/PCA.html
수학을 철학적으로 접근하게 해준 좋은 블로그다. 한줄 한줄 모두 사골 같은 의미가 있음.
이해하지 못한 부분이 있어 나중에 다시 학습이 필요하다. 여기서 공부한 것을 바탕으로 선형대수 기초를 완성할 예정
주성분 분석(PCA) - 공돌이의 수학정리노트
angeloyeo.github.io
- 벡터의 기본 연산(상수배, 덧셈)
- 행렬 곱에 대한 또 다른 시각
- 행벡터의 의미와 벡터의 내적
- 행렬과 선형변환
- 행렬식의 기하학적 의미
- 고윳값과 고유벡터
- 복소 고윳값과 고유벡터의 의미
- 주성분분석(PCA)
- 고윳값 분해(EVD)
- 4개 주요 부분 공간의 관계
- 특이값 분해(SVD)
주성분 분석까지는 이해완료 (Youtube + Post)
고윳값 분해는 오릴러공식 등 복잡해지는 것 때문에 이해는 했지만 좀 틈이 있고
고윳값 분해 이후 부터는 기초가 부실해서 그런지 정확히 이해하지 못했다.(상관계수 제외)