남은 상반기 공부목표

3월은 계획완성의 핵심!! 4월까지 약 60일~70일 정도까지가 매우 힘들 것으로 예상된다. 최선을 다하자

3월 목표

1. M/L 과 D/L에 기반이 되는 수학에 대한 기초과정을 최적화하여 수립한다.  

   ㄴ여러가지 관점에서 본 내용을 통해 개념을 이해할 수 있도록 하는 것이 전략

2. 

기초수학
M/L 이론	MIT 6.034 Artificial Intelligence
M/L 링크	BOOK_선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝	***목표 : 최적화까지 설명된 이론 이해
M/L 링크	공돌이 수학노트	*중요
선형대수	MIT_Gilbert Strang

선행과정
선형대수 Feed _ 수식 접근	쑤투브
선형대수 Feed _ 이론	KhanAC_Linear Algebra
선형대수 Feed _ 기하	3Blue1Brown
선형대수 Digest	BOOK_다시 미분 적분
미적분학 Feed _이론	KhanAC_Calculus BC
다변수 미적분 _이론	KhanAC_Multivariable Calculus
ML_링크	BOOK_ML/DL에 필요한 기초수학

Data 기초 완성
M/L	BOOK_파이썬 머신러닝 완벽 가이드	3월은 간간히, 4월 중순까진 완성
SQL	SQLD 자격증(3/20)	하루 6~8문제 , 이틀 기출 돌리기

 

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4월 목표

1. 3월에 수립한 수학적 기초를 완성시킨다.

2. 이를 기반으로 대학원 강의를 통해 M/L의 수학적 원리를 점검하고 이해한다.

3. 기사자격증이 2개 공부도 집중해야한다. (기출문제 자체가 없거나 부족하기 때문에 난이도 높다)

수리/통계
M/L 이론정리 완성	BOOK_선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝
M/L 코딩	BOOK_파이썬 머신러닝 완벽 가이드
확률통계_심화	BK21_핵심확률통계	2주 이내
빅데이터분석기사_필기	기사자격증(4/17)	2주_시나공
정보처리기사_실기	기사자격증(4/24~5/07)	약 한달_분할학습

M/L 이론완성
M/L_이론연결 및 심화	고려대_Business Analytics	5월 초까지
M/L_이론연결 및 심화	BK21_핵심머신러닝	5월 초까지
M/L_모델링	BK21_예측모델	5월 초까지

 

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5월 목표

1. M/L은 실습단계로 넘어가고, 책을 통해 이해 못한 부분이 있나 점검한다.

2. D/L에 대한 이론적인 틀을 완성할 단계

- 케라스 창시자 딥러닝으로 진도를 나가고, 길버튼 교수 책으로 이론을 점검 및 심화시킨다. 

실습
Kaggle_적용	캐글코리아 커리큘럼_Tublar Data	M/L 완성
M/L_practice	BOOK_직장인을 위한 데이터분석 실무	연습
M/L_practice	BOOK_이것이 데이터 분석이다	연습

이론
D/L Feed	BOOK_케라스 창시자에게 배우는 딥러닝	한달 과정
D/L_링크	BOOK_딥러닝을 위한 선형대수학	한달 과정

 

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6월 목표

1. M/L에 대한 이론과 기초실습을 5월에 모두 끝냈다, kaggle Competition에 참가해본다.

2. D/L 은 캐글커리큘럼을 진행해보며 5월에 진행한 기초지식들을 활용해본다.

3. D/L 에 대한 책을 구입하여 점검한다. 

4. 이제는 슬슬 취업을 위한 공부를 시작한다. 

5. 자바에 대한 간단한 입문 시작 (현재는 생활코딩으로 진행할 예정)

M/L_실습
Kaggle_적용	캐글코리아 커리큘럼_Img, NLP, D/L
Kaggle_실습	Kaggle_Competition	Competition 참가 병행

취업대비
코딩테스트	BOOK_이것이 코딩테스트다
SQL	BOOK_데이터베이스 설계 및 구축
TOEIC	토익시험
빅데이터분석기사_실기	자격증시험(6/19)	1주

D/L
D/L

프로그래밍 언어
JAVA_입문